Measurement Methodology · v1.0

AI 답변과 출처를 남겨 가시성을 측정합니다.

MRKG 솔루션은 막연한 인상을 점수로 포장하지 않습니다. 어떤 질문을 언제 어느 AI 서비스에 물었는지, 답변에 누가 등장했고 어떤 출처를 인용했는지 남긴 뒤 지표를 계산합니다.

측정 원칙 네 가지

01 / SEPARATE

확인 경로를 구분

API와 검색·앱 화면, 공식 집계를 서로 다른 근거로 표시합니다.

02 / PRESERVE

원문을 보존

질문과 답변, 인용 URL, 확인 시각, 설정을 결과와 함께 남깁니다.

03 / REPEAT

한 번 나온 답으로 결론내리지 않음

같은 조건에서 여러 번 확인하고, 일정 기간의 흐름을 함께 봅니다.

04 / DISCLOSE

누락과 실패도 기록

답변이 나타나지 않은 경우, 수집 실패, 검수 대기, 점수 제외 사유를 숨기지 않습니다.

진단에서 재측정까지

1. 브랜드 정보 확인

공식 명칭, 별칭, 서비스, 지역, 대표자, 소유 URL, 경쟁사를 고객이 확인한 정보로 등록합니다.

2. 질문 세트 설계

발견·비교·비용·신뢰 확인·브랜드 확인·문의 의도를 나누고 실제 고객의 표현을 씁니다.

3. 측정 조건 기록

국가, 언어, 위치, 기기, 로그인, 검색 사용 여부, 모델과 AI 서비스를 가능한 범위에서 기록합니다.

4. 답변과 출처 보존

공식 API나 사전 승인된 API 또는 담당자가 직접 확인한 화면에서 답변 원문과 인용 URL을 남깁니다.

5. 언급 내용 검수

잘못 잡힌 별칭과 동명이인을 걸러냅니다. 단순 나열과 추천도 구분하고, 근거가 약한 결과는 검수 대기로 둡니다.

6. 점수 계산

검수 기준을 통과한 답변만 써서 언급률·추천률·상위 추천률·인용률·자사 인용 비중을 계산합니다.

7. 수정 내용 기록

어떤 URL과 정보를 바꿨는지 남겨 측정 변화와 작업 이력을 연결합니다.

8. 같은 조건으로 다시 측정

기간·AI 서비스·질문별 변화를 살펴 일회성 노출과 반복해서 나타나는 신호를 나눕니다.

핵심 지표의 정의

언급률검수 기준을 통과한 답변 중 확인된 브랜드명·별칭의 비율
추천률단순 언급이 아니라 선택 후보로 추천된 답변의 비율
상위 추천률순위가 적힌 답변에서 상위 후보로 나온 비율
인용률확인 가능한 출처 URL이 하나 이상 남은 답변의 비율
자사 인용 비중전체 인용 중 고객이 소유하거나 관리하는 URL의 비율
경쟁사 점유브랜드가 빠진 답변에서 경쟁사가 나온 횟수와 위치

분모에는 수집에 성공하고 검수 기준을 통과한 답변만 넣습니다. 수집하지 못한 결과를 0점으로 섞지 않고 실패율로 따로 표시합니다.

서비스별 확인 기준

AI 서비스확인 방법남기는 항목집계 기준
ChatGPT Search공식 웹 검색 지원 API, 검수한 사용자 화면모델·검색 사용·답변·출처·요청 시각AI 서비스와 확인 방법이 명시된 결과
Gemini공식 Google Search Grounding 지원 API모델·언어·답변·grounding 출처실제 grounding 근거를 남긴 결과
Google AI Overviews담당자가 직접 확인한 화면 기록, 공식 보조 집계질의·지역·화면·노출 여부·출처확인한 화면이 분명하고 검수를 마친 결과
Naver AI 브리핑담당자가 직접 확인한 화면 기록, 공식 검색 보조 자료질의·기기·화면·노출 여부·출처일반 검색과 구분해 검수를 마친 결과
API 답변과 실제 앱 화면의 답변을 같은 결과로 보지 않습니다.

브랜드와 질문이 같아도 모델, 위치, 로그인, 검색 사용 여부, 시점에 따라 답변이 달라질 수 있습니다. 리포트에는 어디에서 확인한 결과인지 함께 적습니다.

측정해도 확정할 수 없는 것

  • 특정 질문에서 앞으로 노출될지, 몇 번째로 나올지 보장할 수 없습니다.
  • 한 번 나온 답변을 모든 사용자가 보는 결과라고 말할 수 없습니다.
  • 모델의 내부 학습 데이터와 공개되지 않은 순위 기준은 확인할 수 없습니다.
  • 함께 움직였다는 이유만으로 특정 작업이 매출 증가의 유일한 원인이라고 주장하지 않습니다.
  • AI 답변에 인용됐다는 사실만으로 출처의 권위나 추천 순위가 높다고 판단하지 않습니다.

품질 관리

  • 브랜드 동명이인과 잘못 연결된 별칭을 검수합니다.
  • 수집 실패와 근거 부족 결과는 집계에서 빼고 이유를 표시합니다.
  • 콘텐츠를 바꾼 날과 측정일을 연결해 변경 전후를 비교할 수 있게 남깁니다.

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